构建基于专业知识图谱多学科交叉融合的“人工智能+X”时代创新人才培养模式

 构建基于专业知识图谱多学科交叉融合的“人工智能+X”时代创新人才培养模式

构建人工智能专业学科人才的培养架构，如图X所示，主要由核心层、衍生层、复合层和交叉层组成。首先，基于核心“机器大脑”，联合其衍生专业形成面向应用的人工智能专业类，以实现专业型人才培养。其次，人工智能与信息技术传统领域学科复合，形成人工智能专业群，以实现复合型人才培养。最后，由人工智能技术向行业延伸并交叉拓展，以实现“人工智能+X”时代创新人才培养。

聚焦学科交叉融合的“人工智能+X”时代创新人才培养模式，以课程群为基础，构建专业图谱，助力学科融合与资源共享。引入跨学科的教学课程，将人工智能课程群融入至其他专业学科，建立“人工智能+课程群”，完成课程交叉融合的知识储备。建立课程群知识图谱和专业图谱，分类、归纳和整理交叉学科知识，建立面向应用需求的微专业，形成有机衔接的学科专业知识网络，加深学生对跨领域行业融合的理解和把握。

（3）构建五育并举培养新体系，发挥算力优势利用人工智能赋能五育革新，解决五育发展不均衡的问题

以技术创新为驱动，以学生全面发展为核心，在AI赋能五育育人方面开展系统性探索与实践。运用情感计算技术开发虚拟道德情境，分析学生思政决策逻辑；部署知识图谱驱动的个性化学习引擎，建立自适应智育体系；整合智能运动识别设备与AI教练，实现体育管理数据化、智能化‌；应用生成式AI创作工具和AR美术馆，打造沉浸式美育体验；开发AI实践体验系统，虚实结合，提升学生技能掌握速度。利用人工智能赋能五育革新，构建“重浸润、促融合、强数智”三位一体的智慧五育教学新生态。

 AI赋能五育育人